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当深度学习遇到系统和网络安全

时间:2018-09-21 22:21??来源:新华网??阅读次数: 复制分享 我要评论

  围棋人工智能程序阿尔法狗(AlphaGo)棋艺的狂飙突进,让人工智能和深度学习成为2018年科技领域的热词。随着研发的进展,深度学习在许多领域取得了长足的进步,并开始造福人类。

  在网络安全领域,人工智能的表现如何呢?很遗憾,只能说是未尽人意,特别是在漏洞挖掘、协议验证方面,由于过于依赖领域的知识、缺少有效样本等,人工智能深度学习技术的应用并不像其他领域那么成功。

  深度学习在网络安全领域的最新进展

  在即将于9月4日-6日召开的2018 ISC互联网安全大会上,我们将有望看到深度学习在网络安全领域令人欣喜的最新进展。

  来自澳大利亚斯威本科技大学、华中理工大学、山东大学的学者,将在ISC的分论坛——网络安全研究国际学术论坛(InforSec)上介绍他们如何利用深度学习的技术,实现自动软件漏洞挖掘和安全协议的验证,这些研究项目在现实的多个开源软件中发现了大量的安全漏洞,效果非常明显。

  在这次网络安全研究国际学术论坛的下半部分,还将讨论定位于网络基础设施安全。操作系统安全、域名系统系统、Web应用安全以及身份认证是目前互联网重要的基础设施,它们的安全影响着上层几乎所有应用的安全。

  来自阿里巴巴、复旦大学、清华大学、广东工业大学的学者将分别分享他们在iOS文件系统APFS、移动应用的WebView、DNS劫持、身份认证等方面的研究成果,让我们深刻认识目前互联网基础服务和协议面临的风险和挑战,探索更加安全和高效的解决方案。

  不预设议题 全球公开征集

  网络安全研究国际学术论坛(InForSec)是由众多活跃在国际网络安全研究学术和技术圈的研究人员共同发起和维护的社区,旨在促进学术和产业、中国与国际在安全领域的合作与交流。今年,InForSec在2018ISC互联网安全大会组织特别论坛,并第一次尝试不预设议题,通过全球公开征集议题的方式确定演讲者和议题,这种形式在一定程度上可以让我们了解当前研究的热点和方向。

  下面我们看看全球征集的结果,最后有哪些演讲者和议题成功入围呢?来看议程图:

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  本次论坛的报告多是基于国际顶级的学生会议或期刊上近期发表的最新研究成果,而且在工业界的应用或实践中取得了良好的效果。报告内容覆盖系统安全和网络安全,演讲者既有来自国内大学知名教授,也有世界顶级企业资深研究人员,还有活跃在研究第一线的在读研究生。无论你是来自大学还是企业,无论你是教授还是学生,无论你研究网络安全还是系统安全,你都可以在本次论坛中找到自己感兴趣的内容。

  大咖云集,干货满满,9月5日北京国家会议中心,我们不见不散。

  (原标题:当深度学习遇到系统和网络安全|安全|网络|研究)

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